2026年5月16日至17日，由澳門大學澳門研究中心、澳門大學傳播系、亞太傳播交流協會（APCEA）、華東師範大學傳播學院共同主辦的「亞太傳播論壇2026」在澳門大學舉行。作為慶祝澳門大學45周年校慶的重要學術活動之一，本屆論壇以「重構連接，智匯絲路：AI時代下的跨文化傳播」為主題，匯聚海內外頂尖學者、業界代表與青年研究者，共同探討數智時代多元文化交流與傳播的新趨勢。
作為澳門本土深耕互聯網研究、社交聆聽與人工智能應用的重要學術力量，澳門互聯網研究學會以協辦機構身份深度參與其中。
亞太傳播論壇2026
📍高規格盛會，同場對話前沿議題
作為亞太傳播領域的重要高端對話平台，本次論壇設置主旨演講、特邀演講、多個線下分論壇及專題工作坊，議題涵蓋「AI與傳播創新」、「平台、算法與數字勞動」、「全球傳播與治理」、「AI素養與人機協同」等多個前沿領域，呈現鮮明的跨學科、國際化與實務導向特色。
澳門互聯網研究學會成員和DiVoMiner團隊參與論壇
🌟不只是參會，更是澳門研究力量的主動發聲
會議期間，學會理事長盛綺娜，以及理事麥韻莉、李京作為代表與海內外學者同場交流，並發表兩項最新研究成果，從未成年人AI素養到學術治理轉型，為數智時代的教育發展、研究創新與社會治理提出澳門視角的觀察與方案。
🎤未成年人AI素養：從「會用AI」走向「善用AI、判斷AI、駕馭AI」
5月16日下午，在「AI素養與人機協同」分論壇上，學會成員李京與麥韻莉發表題為《數智時代的網絡素養與「人機協同」能力培養：基於澳門未成年人的實證研究》的最新成果，聚焦澳門未成年人在高滲透數字環境中的網絡素養與AI使用現況。
📊核心發現：網絡素養存在各種短板
- 低齡化趨勢明顯，但AI使用仍偏基礎。
- 自評較高，實際能力未必夠用。
- 資訊辨識、隱私與版權意識有待提升。
💡 研究倡議：構建「AI+HI協同培養」範式
面對AI生成內容與網絡資訊交織的環境，兩位講者指出，教育的重點可從「如何使用AI」轉向「如何用得好」，並提出「AI+HI協同培養」範式：
- 結合人工智能深化網絡素養教育學生：學生熟練利用AI工具，提升學習與內容生成效率的同時，自己也需負責把關判斷；
- 以「人機迴圈」加強資訊判斷與批判性思維：教師轉型為引導者，帶領學生理解AI的倫理邊界，培養不盲從AI的批判性思維；
- 打造「家庭-學校-社會」的支持網絡：幫助未成年人在安全、健康且具啟發性的數智環境中學習與成長。
學會成員發佈網絡素養研究成果
🎤AI 賦能數據研究2.0：從「能不能用」走向「如何負責任地用」
5月17日上午，在論壇特邀演講環節，學會理事長盛綺娜發表題為《AI賦能數據研究2.0：邁向方法重構與學術治理的新階段》的專題演講，聚焦AI廣泛進入學術研究與教育場景後的方法重構與治理挑戰。
🔍 行業痛點：「溯源」和「文風審判」的治理邏輯失效
- AI已成為研究的基礎工具，更需要明確規則與邊界。
從寫作、文獻整理到資料處理與出版準備，AI正快速嵌入研究全流程，並大幅提升科研產出成效。但政策模糊與支持不足影響AI使用，研究者期望高校、機構、期刊與出版商能給出更可操作的指引。
- 負責任地使用AI，首先要看到「研究是否可信」。
- 單純的文風審判並不可靠，傳統檢測工具遭遇挑戰。
🚀 破局之道：邁向「數據研究2.0（流程重構）」
AI 對數據研究的改變，不應局限於工作升級，其價值在於對方法與流程的重構，可以把方法規則、質量控制與責任邊界一併嵌入流程。
- 從「抓 AI」走向「治理AI」。
- 研究者的角色沒有被削弱，變得更重要。
AI 可以協助生成草稿、整理資料、提出分類和分析結果，但它不能替代研究者的學術判斷。相反，AI時代的研究者需要承擔更高階的責任：提出真正重要的問題，建構理論框架，定義概念，判斷 AI 輸出是否合理，控制研究信度與效度，並對最終成果解釋和負責。
- 從「文風審判」轉向「過程可追溯」。
未來可信研究的基礎，應建立在完整的數據證據鏈之上，包括資料來源與採集記錄、清理規則、Prompt與模型版本、人工修改記錄等，讓研究過程真正做到透明、可控、可追溯。
盛綺娜發表專題演講
學會這次的兩場發表，以及與現場學者的交流，回應了當前研究界對AI的廣泛焦慮，也提出了更加務實的破局方向：與其糾結是否使用AI，不如建立一套能夠清楚界定責任、保障透明度與可信度的研究流程。
未來，學會將持續深耕互聯網與人工智能相關的社會科學研究，為澳門及區域社會在數字治理、AI應用與研究創新等議題上，提供更多具前瞻性與實踐價值的專業方案。
同期精彩活動
此外，論壇同期舉辦「亞太傳播論壇工作坊」，由學會理事、DiVoMiner研究總監曹文鴛介紹AI如何賦能數據研究的執行；本次論壇還評出五篇優秀學生論文，由DiVoMiner學術研究平台提供優秀學生論文獎金，進一步彰顯論壇在學術交流、方法創新與青年培養上的平台價值。該研究團隊亦舉辦「國際傳播AI研究與實踐特訓營」，聚焦國際傳播環境認知與平台傳播策略。
國際傳播AI研究與實踐特訓營
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