2026年6月7日，由澳門互聯網研究學會(MAIR)與澳門大學持續進修中心(CCE)聯合主辦的「生成式AI在會展管理中的實務應用」課程圓滿結課。延續前兩期「AI賦能活動管理」課程的良好口碑，本次課程緊貼澳門「1+4」經濟適度多元發展策略，深度聚焦會展及活動管理行業，旨在幫助從業者突破傳統工作瓶頸，掌握生成式AI在各核心環節的應用，進一步鞏固澳門作為世界旅遊休閒中心的競爭力。
💡 專家領航全周期
為期五個單元的課程於2026年5月23日至6月7日舉行，由學會的兩位專家親自授課：學會會長張榮顯博士及理事長盛綺娜女士。兩位導師將前沿技術轉化為「即學即用」的實戰指南，貫穿前期策劃、招商招展、觀眾營銷、現場運營到最終成效評估的會展完整生命週期。
導師張榮顯博士深入淺出地剖析了生成式AI的底層原理及發展趨勢，並強調實際應用AI時「數據與知識庫」的核心價值。盛女士指導學員進行全流程的場景化實操，讓AI真正落地應用於會展管理的日常工作中，包括快速分析會展趨勢、精準產出各類專業文案、將構思快速轉化為主題海報、表單生成及數據即時收集與分析、活動成效的閉環評估、結案PPT製作等。
💬 學員經驗分享
- 「以往需要耗時數日構思的宣傳文案及視覺素材，如今借助AI輔助，僅需數分鐘即可完成初稿，再結合自身經驗便能輕鬆產出高質量內容。」——來自會展業界的學員認為通過課程大大提升工作效率
- 「課程內容不僅大幅提升了個人的AI素養，也能將這種思維轉化為日常工作的助力，進而提升工作效能。」——來自在政府部門任職的學員讚賞課程安排合理、實操性極強
在最後一節課中，張榮顯博士把視角推到更高一層，為學員帶來了一場深入淺出的前沿科普。他指出，AI Agent(智能體)、工作流、Skill(技能)、Token(詞元)與AI槓桿等概念聽起來很有技術感，落到會展管理，其實都指向同一件事：未來真正拉開差距的，並非用了什麼AI工具，而在於應用深度。
01. 三級進化：從個人問答到 AI Agent
導師們將 AI 應用分為三個層級：個人對答、工作流、AI Agent（智能體）。現在很多人使用 AI 仍停留在「個人問答」階段(你問一句，它答一句)。但真正能帶來生產力飛躍的，是構建「工作流」與引入「AI Agent」。當 AI 進化為能理解會展業務流程的 Agent 時，它就能自動拆解任務，按標準流程生成企劃案、邀請函與新聞稿。
導師也強調，個人使用 AI 可以很自由，但企業和機構使用 AI 必須有流程與規範。如果任由 AI 自由發揮，就可能像「脫韁的野馬」，產出過程不可見、結果難以追蹤，甚至出現失控風險。
02. 解構 AI Agent：用 Skill 將經驗沉澱為規則
AI Agent 的運作可以拆解為四塊核心積木：Prompt(提示詞)負責發號施令，告訴 AI「要做什麼」；Skills(技能)負責規定「怎樣做」，像寫給AI看的產品說明書；MCP(模型上下文協議)是標準通道，讓 AI 能安全地連接外部資料庫與工具；Agent(智能體)則是那位懂得拆解步驟、推進工作的項目經理。
在這四塊積木中，真正決定Agent能不能把工作「做對、做好」的關鍵是 Skill，它的最大的價值在於「經驗沉澱」。例如，在會展工作中，如果每次都要生成論壇策劃案、主持人講詞、新聞稿、嘉賓邀請函、Q&A 等內容，過去可能需要分開向AI下多次指令。但如果將這些要求整理成 Skill，Agent 就可以自動調用相關技能，按照預設格式與流程一次過完成。因此，Skill 的真正價值在於把人的經驗、標準與要求沉澱下來，變成AI可以穩定執行的規則。
03. 「認知卸載」與「認知超載」：AI 會帶來新問題
兩個值得警惕的概念：Cognitive Offloading(認知卸載)與 Cognitive Overloading(認知超載)。認知卸載，是指人過度依賴 AI，變得懶於思考，AI產出內容後直接使用，不再認真檢查。認知超載，則是因為 AI 內容的產出太快、資訊太多，導致人沒有時間逐一閱讀、校對與判斷。這兩種情況在 AI 應用深入後都會出現。AI 能大幅提高內容產出速度，但如果沒有中間流程控制，就可能讓團隊面對大量未經核實的內容，反而增加管理風險。
04. Token 消耗：善用 MD 格式節省成本
如今Token 正在變成像水電一樣的底層基礎設施，資料越規整，Token用得越有效。對會展人而言，雜亂的文檔、重複的背景介紹、沒有標題層級的長文本，都會浪費AI的閱讀能力。張博士提醒學員，把資料整理成清晰結構、使用Markdown(MD)的格式，再讓AI根據已有資料回答，可以有效節省 Token 成本，並減少 AI 的幻覺率。
05. 數據是護城河：從「千人一面」走向「千人千面」
未來會展業的一個重大變化，是從「千人一面」走向「千人千面」，真正讓AI發揮作用的，是「數據與知識庫」。對於會展人而言，歷年的策劃案、場地規範、品牌語氣、網民意見等，都是獨一無二的資產。
但真正的難點在於，資料從何而來？如果過去沒有收集數據，今天就很難立即做到「千人千面」。但如果從下一場會展開始有意識地收集資料，隨著活動一屆一屆累積，數據就會變成機構獨有的資產。將這些高質量的私有數據接入AI，搭建好專屬的數據與知識庫，才能形成團隊真正的護城河。
06. K 型分化與 AI 槓桿：拉開使用差距的關鍵
課程最後，導師用「K 型分化」和「AI 槓桿」提醒學員：AI 會抬高所有人的起點，但也會迅速拉開人與人、企業與企業之間的差距。
AI 就像一根槓桿，大幅降低了內容生產、數據分析與多語言溝通的成本，讓小團隊也有機會撬動過去需要大團隊才能完成的大型會展項目。然而，槓桿也會無情地拉開差距，同一項工具，淺層使用與深度嵌入工作流，效果天差地別，令能力呈現「K型分化」。時間一長，善用 AI 槓桿的團隊將會迅速把競爭對手甩在身後。
🚀 下一場展會，就是你的 AI 練習場
課程雖然結束，但會展人的數智化轉型才剛剛開始。需要思考的問題是：你和你的團隊準備停留在「會用 AI 工具」，還是開始搭建「能讓 AI 可靠交付的工作流」？
當會展業走向更精細的服務與更高效的應變，懂得設計流程、沉澱知識、善用 AI 槓桿的人，才能在未來會展管理中搶佔先機！
📢 課程精彩回顧，詳情點擊以下鏈接：
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