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澳門互聯網研究學會 • macaointernetproject

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「澳門互聯網研究計劃」是由澳門互聯網研究學會管理、來自易研網絡研究實驗室及澳門大學研究人員執行的一項長期性的研究項目,其年度數據來自澳門人口中具代表性的隨機樣本。每年的調查結果展示互聯網使用的統計數據和發展趨勢。我們是目前全球最大規模的互聯網研究項目之一-世界互聯網項目的一部分,同時也是亞太區互聯網研究聯盟的成員。

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解碼大數據 資策會獻成功方程式

來源:聯合知識庫 版面:張善政
winnie.leong@e-research-solutions.com 2016-12-15 1 min read

來源:聯合知識庫 版面:張善政

2016/12/15

 

 

為探討巨量資料前瞻技術及產業應用案例,在經濟部技術處支持下,資策會數據科技與應用研究所(大數據所)日前(11月30日~12月1日)舉辦第六屆「前瞻科技系列國際論壇」,特別以「數據大未來 商機無所不在」為主軸進行探討。此次國際論壇共17位講者解碼大數據的成功方程式,現場約1,000人次參與,與各講師、展示攤位廠商互動熱絡。

 

會中,大數據所發表「智慧製造即時分析技術」,特別針對半導體智慧工廠提出數據分析解決方案,突破目前市面上分析技術較「缺乏製程資料之收集、分析、效率統計、預測應用」的困境,希望協助企業掌控即時生產運作狀況、提高機台利用率與產效、進而提升客戶訂單達交率及決策反應能力。

 

大數據所也同時發表「全通路商情分析解決方案」,透過商情數據分析技術,從不同電商平台、社群媒體,蒐集不同零售通路交易資訊,與消費者使用心得,以協助企業對外感知各路商品特性、需求差異和競爭變化,透過顧客諮詢,及客製化系統開發提供整合服務。

 

企業拚出路

 

加入大數據生態圈

 

面對巨量資料時代,如何有效整合及即時分析各樣態資料,從中找到創新價值並建立有感服務,尚有極大挑戰與學習,此次國際論壇講者分享他們精闢的觀點。

 

MapR technologies 工程副總裁Mr. Kiran Mehta表示,技術應用將會愈來愈成熟,中小企業將會更容易導入大數據。東吳大學巨量資料管理學院榮譽院長張善政指出,「中小企業弱點是IT的基礎建設及資料蒐集管道不足,建議不要什麼事情都自己掌控,要設法擴大影響力,並跟別人合作,建立生態系統。」有效執行big data更需要三個I,第一個是創新Innovation,包含數據應用、數據來源、商業模式的創新、第二個是Insight,需要Domain Knowhow的協助洞察數據價值、第三個是Intelligence,深化核心領域知識後,激發更多應用。

 

微軟資料技術長Raghu Ramakrishnan指出,Big Data所要面臨的挑戰不只是技術而是人,人才缺乏足夠的訓練,以及在資料科學的基礎還不夠等。這是需要跨領域的學習方式,不僅要有分析知識,與各種電腦科學的知識,想要在這個領域成功,還必須鑽研核心領域的知識。

 

Instacart資料科學副總裁Jeremy Stanley則表示,「公司在實施資料科學面臨到的挑戰,首先要找到有效的人來僱用,要組織這些資料科學家,最經典的方法要放在公司不同的團隊做諮詢,可以讓資料科學家有升遷的管道,了解運作的狀況,並透過不同部門的合作,了解哪些資料跟演算法是有用的,並將演算法實際運用才能解決問題,團隊間需要非常密切的合作。」

 

至於針對大數據應用在工業4.0議題探討上,新鼎系統副總經理陳振欽認為,工業4.0決定的力量,是數據智能。21世紀要想的是要用智能化的概念加工我們的數據,讓我們所有的東西能夠走出另外的思維,因為你買得到自動化設備,你的對手也買得到。工業4.0加上經營4.0差在哪裡,想要掌握你的智慧藍圖,一定要找有經驗的人幫你想清楚來做這件事。

 

養、清、析、管

 

數據底層基礎

 

在大數據與智慧商業應用主題,澳門互聯網研究學會會長張榮顯表示,以數據驅動的設計,其中有四個要素:第一個要養數據,沒有數據什麼都不用談,數據的精確度非常關鍵;第二個是清數據,要辨別數據有沒有用;第三個是分析,建模型;第四為數據管理。

 

「養、清、析、管」是數據最底層的基礎,數據是企業未來,要從中探索,創造價值。

 

擅於用音樂探索消費行為的KKBOX研究中心經理羅經凱表示,從購物調查方面發現,接近有六成的人都是朋友推薦,比如說現在的facebook,大家會告訴你現在是流行什麼音樂。因此在大數據行銷之下,需要去得到消費者信賴,推薦理由是非常重要的事情,所以隨機推薦,並不是一件好的事情。應該要從用戶的使用習慣,更加進一步認識使用的喜好,去猜測用戶他可能會有什麼樣的習慣,以及推薦他們所想要的內容。

 

而社群媒體分析與行銷智慧的議題分享中,國立台灣大學資訊管理系魏志平特聘教授表示,數據顯示,77%的人採購之前會上網去看相關評論。而利用社群媒體數據,我們也可來進行行銷相關的智慧輔助。其中跨國的市場產品競爭的比較,只要資料量是夠大,它的品質是值得信賴的,就可能會反映出他市場行銷智慧的問題。甚至不用耗費人力做問卷,而數量一大就有80%的準確度。

 

做決策參考

 

發現潛在商機

 

至於講到媒體新浪與網路大數據的應用方面,網路溫度計創辦人金志聿表示,透過強大網路爬文技術,取得巨大資料樣本數,成千上億的文字訊息,都儲存在「網路大資料庫」裡,而這些資料的數量及內容其實是可以被統計、被分析的。

 

關鍵是要如何化成為決策的參考,大數據不是節省成本,是要發現潛在商機。

 

資策會大數據所則建議,「企業可以從具體但小型題目開始研究切入大數據,甚至沒有解答也沒關係,但從過程中將對於資料分析更有經驗,甚至發現新題目,逐漸清晰企業痛點處,才會進一步知道要買什麼技術、買什麼平台或total solution、合作模式…等」。

 

資策會大數據所前瞻科技論壇已舉行六屆,蕭暉議副所長表示,目前企業大部分都已了解巨量資料分析所帶來效益,透過2天論壇講師們實際應用的建議,引導與會者對Big Data有更深一層的認識,並建議企業發展大數據以共享經濟、應用導向思維發展,而非技術導向。

 

企盼產業界在運用或發展大數據應用時,找到自己的切入點,透過每筆資料堆疊成巨大與創新的力量,進而共創產業轉型升級。

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