解碼大數據 資策會獻成功方程式

來源：聯合知識庫 版面：張善政

2016/12/15

為探討巨量資料前瞻技術及產業應用案例，在經濟部技術處支持下，資策會數據科技與應用研究所（大數據所）日前（11月30日~12月1日）舉辦第六屆「前瞻科技系列國際論壇」，特別以「數據大未來 商機無所不在」為主軸進行探討。此次國際論壇共17位講者解碼大數據的成功方程式，現場約1,000人次參與，與各講師、展示攤位廠商互動熱絡。

會中，大數據所發表「智慧製造即時分析技術」，特別針對半導體智慧工廠提出數據分析解決方案，突破目前市面上分析技術較「缺乏製程資料之收集、分析、效率統計、預測應用」的困境，希望協助企業掌控即時生產運作狀況、提高機台利用率與產效、進而提升客戶訂單達交率及決策反應能力。

大數據所也同時發表「全通路商情分析解決方案」，透過商情數據分析技術，從不同電商平台、社群媒體，蒐集不同零售通路交易資訊，與消費者使用心得，以協助企業對外感知各路商品特性、需求差異和競爭變化，透過顧客諮詢，及客製化系統開發提供整合服務。

企業拚出路

加入大數據生態圈

面對巨量資料時代，如何有效整合及即時分析各樣態資料，從中找到創新價值並建立有感服務，尚有極大挑戰與學習，此次國際論壇講者分享他們精闢的觀點。

MapR technologies 工程副總裁Mr. Kiran Mehta表示，技術應用將會愈來愈成熟，中小企業將會更容易導入大數據。東吳大學巨量資料管理學院榮譽院長張善政指出，「中小企業弱點是IT的基礎建設及資料蒐集管道不足，建議不要什麼事情都自己掌控，要設法擴大影響力，並跟別人合作，建立生態系統。」有效執行big data更需要三個I，第一個是創新Innovation，包含數據應用、數據來源、商業模式的創新、第二個是Insight，需要Domain Knowhow的協助洞察數據價值、第三個是Intelligence，深化核心領域知識後，激發更多應用。

微軟資料技術長Raghu Ramakrishnan指出，Big Data所要面臨的挑戰不只是技術而是人，人才缺乏足夠的訓練，以及在資料科學的基礎還不夠等。這是需要跨領域的學習方式，不僅要有分析知識，與各種電腦科學的知識，想要在這個領域成功，還必須鑽研核心領域的知識。

Instacart資料科學副總裁Jeremy Stanley則表示，「公司在實施資料科學面臨到的挑戰，首先要找到有效的人來僱用，要組織這些資料科學家，最經典的方法要放在公司不同的團隊做諮詢，可以讓資料科學家有升遷的管道，了解運作的狀況，並透過不同部門的合作，了解哪些資料跟演算法是有用的，並將演算法實際運用才能解決問題，團隊間需要非常密切的合作。」

至於針對大數據應用在工業4.0議題探討上，新鼎系統副總經理陳振欽認為，工業4.0決定的力量，是數據智能。21世紀要想的是要用智能化的概念加工我們的數據，讓我們所有的東西能夠走出另外的思維，因為你買得到自動化設備，你的對手也買得到。工業4.0加上經營4.0差在哪裡，想要掌握你的智慧藍圖，一定要找有經驗的人幫你想清楚來做這件事。

養、清、析、管

數據底層基礎

在大數據與智慧商業應用主題，澳門互聯網研究學會會長張榮顯表示，以數據驅動的設計，其中有四個要素：第一個要養數據，沒有數據什麼都不用談，數據的精確度非常關鍵；第二個是清數據，要辨別數據有沒有用；第三個是分析，建模型；第四為數據管理。

「養、清、析、管」是數據最底層的基礎，數據是企業未來，要從中探索，創造價值。

擅於用音樂探索消費行為的KKBOX研究中心經理羅經凱表示，從購物調查方面發現，接近有六成的人都是朋友推薦，比如說現在的facebook，大家會告訴你現在是流行什麼音樂。因此在大數據行銷之下，需要去得到消費者信賴，推薦理由是非常重要的事情，所以隨機推薦，並不是一件好的事情。應該要從用戶的使用習慣，更加進一步認識使用的喜好，去猜測用戶他可能會有什麼樣的習慣，以及推薦他們所想要的內容。

而社群媒體分析與行銷智慧的議題分享中，國立台灣大學資訊管理系魏志平特聘教授表示，數據顯示，77%的人採購之前會上網去看相關評論。而利用社群媒體數據，我們也可來進行行銷相關的智慧輔助。其中跨國的市場產品競爭的比較，只要資料量是夠大，它的品質是值得信賴的，就可能會反映出他市場行銷智慧的問題。甚至不用耗費人力做問卷，而數量一大就有80%的準確度。

做決策參考

發現潛在商機

至於講到媒體新浪與網路大數據的應用方面，網路溫度計創辦人金志聿表示，透過強大網路爬文技術，取得巨大資料樣本數，成千上億的文字訊息，都儲存在「網路大資料庫」裡，而這些資料的數量及內容其實是可以被統計、被分析的。

關鍵是要如何化成為決策的參考，大數據不是節省成本，是要發現潛在商機。

資策會大數據所則建議，「企業可以從具體但小型題目開始研究切入大數據，甚至沒有解答也沒關係，但從過程中將對於資料分析更有經驗，甚至發現新題目，逐漸清晰企業痛點處，才會進一步知道要買什麼技術、買什麼平台或total solution、合作模式…等」。

資策會大數據所前瞻科技論壇已舉行六屆，蕭暉議副所長表示，目前企業大部分都已了解巨量資料分析所帶來效益，透過2天論壇講師們實際應用的建議，引導與會者對Big Data有更深一層的認識，並建議企業發展大數據以共享經濟、應用導向思維發展，而非技術導向。

企盼產業界在運用或發展大數據應用時，找到自己的切入點，透過每筆資料堆疊成巨大與創新的力量，進而共創產業轉型升級。